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	<title>模仿學習 &#8211; 智聞捷發 | 全球新聞發佈・台灣新聞稿代發服務</title>
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		<title>Universal Robots 和 Scale AI 聯合推出模仿學習系統，加速 AI 模型訓練，彌合「實驗室到工廠」的差距</title>
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		<pubDate>Fri, 27 Mar 2026 05:34:37 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[加州聖荷西2026年3月27日 /美通社/ &#8212; Universal Robots (UR) 本週在 [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<table border="0" cellspacing="10" cellpadding="5" align="right">
<tbody>
<tr>
<td><img decoding="async" src="https://mma.prnasia.com/media2/2683673/Universal_Robots_Logo.jpg?p=publish" border="0" alt="" title="logo" hspace="0" vspace="0" width="118"/></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><span class="legendSpanClass">加州聖荷西</span><span class="legendSpanClass">2026年3月27日</span> /美通社/ &#8212; <a href="http://www.universal-robots.com/" target="_blank" rel="nofollow">Universal Robots</a> (UR) 本週在 <a href="https://www.universal-robots.com/2026/ur-ai-trainer/" target="_blank" rel="nofollow">GTC 2026</a> 大會上釋出了 <a href="https://www.nvidia.com/gtc" target="_blank" rel="nofollow">UR AI Trainer</a>。 AI Trainer 由 <a href="https://scale.com/physical-ai" target="_blank" rel="nofollow">Scale AI</a> 合作開發，象徵機器人已從預先撰寫的應用程式轉向完全由 AI 驅動的作業系統。</p>
<p>「我們的客戶，從大型企業到 AI 研究實驗室，不再只是要求配備 AI 功能，」Universal Robots 的 AI 機器人產品部門副總裁 Anders Beck 表示。 「他們需要一套方法來收集高精度、同步化的機器人和視覺資料，以便在將部署的同一部機器人上訓練 AI 模型。 我們的 AI Trainer 是業界首創從實驗室直達工廠的 AI 模型訓練解決方案。」 </p>
<div dir="ltr">   <a href="https://mma.prnasia.com/media2/2936829/UR_AI_Trainer.jpg?p=publish" target="_blank"><img decoding="async" title="The new UR AI Trainer, developed by Universal Robots and Scale AI, is the first direct lab-to-factory solution for AI model training." src="https://mma.prnasia.com/media2/2936829/UR_AI_Trainer.jpg?p=publish" alt="The new UR AI Trainer, developed by Universal Robots and Scale AI, is the first direct lab-to-factory solution for AI model training." align="middle"/></a>   <br />   <span>The new UR AI Trainer, developed by Universal Robots and Scale AI, is the first direct lab-to-factory solution for AI model training.</span>  </div>
<p><b>實現 AI </b><b>就緒的資料擷取</b></p>
<p>AI 機器人訓練經常受到硬體不完整和資料擷取精度低的阻礙。 現今的訓練資料是藉由不適合生產環境的研究型機器人所收集，且多數系統只依賴視覺回饋，造成精細操作或需要大量接觸的任務變得窒礙難行。 Beck 表示：「AI Trainer 直接解決了這些障礙。」</p>
<p> 「透過利用我們獨特的<a href="https://www.universal-robots.com/blog/unlock-low-level-force-control-with-universal-robots-direct-torque-control/" target="_blank" rel="nofollow">直接轉矩控制</a>和力回饋功能，在超過 10 萬個工業部署據點使用相同的強大硬體進行訓練，我們讓開發人員能夠直接影響機器人與外界實際進行互動的方式。」 </p>
<p><b>與 Scale AI </b><b>的合作關係實現一個整合型機器人資料的飛輪效應</b> </p>
<p>UR AI Trainer 讓人類操作員可以在領導者－跟隨者設定中引導 UR 機器人完成任務、在即時展示期間擷取高品質的同步多模態資料、建立訓練視覺－語言－動作（VLA）所需的結構化資料集。 在 UR 的 <a href="https://www.universal-robots.com/products/ai-accelerator/" target="_blank" rel="nofollow">AI Accelerator</a> 平臺上執行，AI Trainer 將協作式工業機器人與 Scale AI 軟體結合，進而在生產環境中實現可擴充套件的資料擷取，支援實體 AI 系統的持續最佳化。 </p>
<p>「Universal Robots 是工業機器人領域的佼佼者，其全球佈局為資料擷取和 AI 部署提供了理想的基礎，」Scale AI 的實體 AI 部門總經理 Ben Levin 表示。 「我們共同打造一個整合的機器人資料飛輪，讓客戶能夠以前所未有的速度訓練、部署和改進他們的 AI 模型。」</p>
<p>UR 和 Scale AI 將於今年稍後釋出一個使用 UR 機器人收集的大規模工業資料集。 </p>
<p>在 <b>GTC</b> 體驗<b> AI Trainer</b> </p>
<p>參觀 UR 在 GTC 展位的觀眾可以引導兩個 UR3e「領導者」機器人，透過觸覺輸入控制兩個 UR7e「跟隨者」機器人。 該裝置讓參觀者可以透過觸覺回饋執行進階智慧型手機包裝作業，以進行模仿學習和 VLA 訓練，展示資料會即時記錄在 Scale 的平臺上，並可直接在 AI Trainer 上重播。 </p>
<p>為 AI 模型擷取機器人訓練資料的過程，輔以 <a href="https://generalistai.com/" target="_blank" rel="nofollow">Generalist AI</a> 的實體基礎模型展示，以及 <a href="https://www.haply.co/" target="_blank" rel="nofollow">Haply Robotics</a> 基於觸覺的訓練展示。 <a href="https://www.universal-robots.com/news-and-media/news-center/universal-robots-scale-ai-launch-imitation-learning-system-accelerate-ai-training-lab-to-factory/" target="_blank" rel="nofollow">在 UR 網站上閱讀更多資訊</a>。</p>
<p><a href="https://media.universal-robots.com/share/8970E67F-007A-43A1-822FE29DA66E3CDF/" target="_blank" rel="nofollow">請在此處檢視圖片集。</a></p>
<p><b>關於</b></p>
<p><a href="http://www.universal-robots.com/" target="_blank" rel="nofollow"><b>Universal Robots</b></a> 是廣泛應用於各個產業之協作機器人 (cobot) 領域的全球佼佼者。 我們已在全球售出超過 10 萬臺協作機器人，我們方便易用的平臺搭配直覺化的 PolyScope 軟體、屢獲殊榮的培訓課程、完整的服務，以及全球最大的協作機器人生態系統，為客戶帶來創新與選擇。 Universal Robots 隸屬於 Teradyne Robotics，該部門隸屬於 Teradyne (NASDAQ: TER)，為全球自動化測試裝置與先進機器人技術的頂尖供應商。 </p>
<p><a href="http://www.scale.com/" target="_blank" rel="nofollow"><b>Scale AI</b></a> 的使命是為世界上最重要的決策開發可靠的 AI 系統。 我們提供驅動全球 AI 模型的高品質資料，並協助企業和政府建構、部署和監督能夠產生真正影響的 AI 應用。 透過我們的研究和「安全、評估和校準實驗室」(SEAL)，我們利用嚴格的基準和創新研究來測試模型，協助確保 AI 能夠以人們可以信任的方式發展。 Scale 成立於 2016 年，總部位於舊金山。</p>]]></content:encoded>
					
		
		
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