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	<title>AT32 MCU &#8211; 智聞捷發 | 全球新聞發佈・台灣新聞稿代發服務</title>
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		<title>雅特力發表 AT32 Edge AI Sensor EV Board：打造多感測 AI 平臺，支援手勢、動作與異常偵測</title>
		<link>https://www.111.net.tw/archives/9605</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[aimediaflow]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 26 Nov 2025 11:35:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[工商]]></category>
		<category><![CDATA[科技]]></category>
		<category><![CDATA[財經]]></category>
		<category><![CDATA[AT32 MCU]]></category>
		<category><![CDATA[Edge AI]]></category>
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		<category><![CDATA[物聯網]]></category>
		<category><![CDATA[雅特力]]></category>
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					<description><![CDATA[臺北2025年11月26日 /美通社/ &#8212; 隨著人工智慧快速邁向終端裝置，邊緣 AI（Edge A [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span class="legendSpanClass">臺北</span><span class="legendSpanClass">2025年11月26日</span> /美通社/ &#8212; 隨著人工智慧快速邁向終端裝置，邊緣 AI（Edge AI）已成為推動智慧化與物聯網（IoT）應用的重要技術。相較於仰賴雲端的運算模式，Edge AI 能在感測器端或本地 MCU 上直接完成即時推論，有效降低延遲、提升隱私並減少能耗，特別適用於手勢操控、動作識別與裝置監測等對反應速度高度敏感的場景。</p>
<p><a href="https://www.arterychip.com/" target="_blank" rel="nofollow">雅特力科技（ARTERY Technology）</a>憑藉 AT32 MCU 的高效能、低功耗與豐富外設，並結合 Edge Impulse 平臺，持續推動多感測器邊緣 AI 技術落地，協助客戶以最短開發週期匯入各式 AI 功能，縮短產品匯入與量產時程。</p>
<p>為進一步強化開發者在 Edge AI 領域的整合體驗，雅特力科技正式推出 AT32 Edge AI Sensor EV Board。該開發板以 AT32F403A MCU 為核心，整合 TOF、IMU、磁力計、環境光、溫濕度與氣壓等多類感測器，並全面支援 Edge Impulse 模型部署。開發者可在終端裝置直接執行手勢分類、動作識別及異常偵測等 AI 模型，加速 AIoT 與智慧裝置的產品化設計。</p>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference">
<p><a href="https://mma.prnasia.com/media2/2832691/AT32_Edge_AI_Sensor_EV_Board.html" target="_blank" rel="nofollow"><img decoding="async" src="https://mma.prnasia.com/media2/2832691/AT32_Edge_AI_Sensor_EV_Board.jpg?p=publish" title="AT32 Edge AI Sensor EV Board" alt="AT32 Edge AI Sensor EV Board"/></a><br /><span>AT32 Edge AI Sensor EV Board</span></p>
</div>
<p><b>三大 </b><b>Edge AI 應用亮點</b></p>
<p><b>一、</b><b>TOF 手勢識別（Gesture Recognition）</b></p>
<p>基於板載 VL53L7CX TOF Sensor，AT32 Edge AI Sensor EV Board 可在 5-20 公分範圍內偵測 4×4 深度陣列資料，並利用質心權重演演算法與 Edge Impulse 神經網路模型，完成「上／下／左／右」四方向手勢識別。OLED 亦可同步顯示手勢軌跡，適用於智慧家電、人機介面與車載控制等需低延遲、免接觸操作的應用場景</p>
<p><b>二、</b><b>IMU 異常偵測（IMU Vibration Anomaly Detection）</b></p>
<p>使用板載 LSM6DS3TR 加速度與陀螺儀資料，透過 K-means 自學習模型自動建立「正常運轉特徵」，可即時偵測風扇、馬達與裝置振動異常，適用於工業裝置健康監測、智慧維護與環境感測。</p>
<p><b>特色：</b></p>
<ul type="disc">
<li>8-D 特徵擷取（均值、方差、RMS、峰度等）</li>
<li>MCU 本地推論，無需倚賴雲端</li>
<li>自學習模型，自動產生異常閾值</li>
</ul>
<p><b>三、</b><b>IMU 動作識別（Motion Classification，Edge Impulse Pipeline）</b></p>
<p>AT32 Edge AI Sensor EV Board 支援使用 Edge Impulse 訓練並部署 IMU 動作分類模型，可識別上下、左右、圓圈（circle）、靜止（idle）等動作型別，適用於穿戴式裝置、體感互動與智慧控制。模型可直接匯入 AT32F403A 與 LSM6DS3TR 感測器，並透過 CMSIS-DSP/ NN 進行最佳化，加速 MCU 端推論效能。</p>
<p><b>完整</b><b> Edge AI 開發流程支援</b></p>
<p>AT32 Edge AI Sensor EV Board內建完整 Edge Impulse 開發鏈路，包括：</p>
<ul type="disc">
<li>感測器資料收集（TOF / IMU）</li>
<li>特色擷取（Spectral Analysis / Feature Engineering）</li>
<li>分類與異常偵測模型訓練（Neural Networks、K-means）</li>
<li>MCU 端部署（EON Compiler / TensorFlow Lite for Microcontrollers）</li>
<li>OLED 與串列埠即時顯示推論結果</li>
</ul>
<p><b>更高效的</b><b> AI 開發與量產流程</b></p>
<p>透過 AT32 Edge AI Sensor EV Board，開發者能以最少的成本快速驗證多感測器 AI 模型，並直接部署於終端裝置，加速產品從原型到量產的整體開發流程。雅特力亦將持續提供更多 AI 模型、演演算法與工具資源，協助產業加速邊緣智慧應用的普及，開創更多 AIoT 創新可能。</p>
<p><b>展望未來</b></p>
<p><a href="https://www.arterychip.com/" target="_blank" rel="nofollow">雅特力科技</a>將持續深化 Edge AI 技術研發，並以前瞻規劃強化高效能 MCU 與人工智慧演演算法的整合能力，協助全球客戶打造智慧、低功耗且具競爭力的產品。隨著更多感測、語音與影像場景逐步開放，雅特力也將攜手合作夥伴推動 Edge AI 普及化，加速產業智慧化升級，實現更高效、更永續的科技未來。</p>
<p><b>相關技術檔案</b><b> (Application Note):</b></p>
<p><a href="https://www.arterychip.com/download/APNOTE/AN0286_AT32_EdgeAI_Sensor_EV_Board_Application_Note_V2.0.0_EN.pdf" target="_blank" rel="nofollow">AN0286</a> : Edge AI Sensor EV Board 介紹<br /><a href="https://www.arterychip.com/download/APNOTE/AN0287_Anomaly_Detection_By_K_means_V2.0.0_EN.pdf" target="_blank" rel="nofollow">AN0287</a> : IMU K-means 異常偵測</p>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference">  </div>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>雅特力於首爾舉辦2025 AT32 MCU培訓 強化全球開發生態鏈 推動AIoT與邊緣智慧應用創新</title>
		<link>https://www.111.net.tw/archives/7921</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[aimediaflow]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 07 Nov 2025 06:37:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[國際]]></category>
		<category><![CDATA[工商]]></category>
		<category><![CDATA[教育]]></category>
		<category><![CDATA[科技]]></category>
		<category><![CDATA[AIoT]]></category>
		<category><![CDATA[AT32 MCU]]></category>
		<category><![CDATA[嵌入式系統]]></category>
		<category><![CDATA[開發者培訓]]></category>
		<category><![CDATA[雅特力]]></category>
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					<description><![CDATA[臺北2025年11月7日 /美通社/ &#8212; 雅特力科技（ARTERY Technology）於202 [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span class="legendSpanClass">臺北</span><span class="legendSpanClass">2025年11月7日</span> /美通社/ &#8212; <a href="https://www.arterychip.com/" target="_blank" rel="nofollow">雅特力科技（ARTERY Technology）</a>於2025年11月6日攜手韓國代理商<a href="http://igm.kr/" target="_blank" rel="nofollow">IGM</a>，在首爾舉辦「2025 ARTERY WORKSHOP &#8211; AT32 IDE &amp; Work Bench 實務訓練」。本次活動為雅特力全球開發者訓練計畫的重要一站，吸引來自工業控制、馬達驅動、智慧家電及AIoT領域的多位工程師與專業開發者熱烈參與，現場反應熱烈，展現AT32 MCU在韓國市場的高度關注與技術影響力。</p>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference">
<p> <a href="https://mma.prnasia.com/media2/2816582/ARTERY_s_Instructor_presenting_AT32_MCU_solutions_AIoT_edge_intelligence.html" target="_blank" rel="nofollow"> <img decoding="async" src="https://mma.prnasia.com/media2/2816582/ARTERY_s_Instructor_presenting_AT32_MCU_solutions_AIoT_edge_intelligence.jpg?p=publish" title="雅特力講師分享AT32 MCU在AIoT與邊緣運算應用中的開發實務。" alt="雅特力講師分享AT32 MCU在AIoT與邊緣運算應用中的開發實務。"/> </a> <br /><span>雅特力講師分享AT32 MCU在AIoT與邊緣運算應用中的開發實務。</span></p>
</div>
<p>本次培訓以AT32F457開發板為核心，結合「理論講解 × 實機操作」的雙軌教學，帶領學員實際體驗AT32 IDE與Work Bench工具的開發流程，從專案建立、程式燒錄到除錯驗證，全方位掌握AT32 MCU在效能、穩定性與靈活度上的優勢。課程設計強調實務導向與AI應用連結，協助工程師將嵌入式開發與智慧化演演算法結合，為AIoT與邊緣運算應用奠定更穩固的基礎。</p>
<p><b>強化開發效率 全面掌握嵌入式核心技術</b></p>
<p>訓練課程深入介紹AT32 MCU系列的核心功能與安全架構：</p>
<ol type="1">
<li><b>TRNG</b><b>真亂數產生器：</b>基於物理雜訊源設計，符合NIST SP800-90B標準，提供安全且穩定的金鑰與初始向量（IV）來源，強化資料保護能力。</li>
<li><b>AES</b><b>硬體加解密模組：</b>支援128/192/256-bit金鑰長度與多種加密模式，可搭配DMA與中斷控制，提升資料加解密效能與系統安全性。</li>
<li><b>CAN-FD</b><b>高速通訊協定：</b>符合ISO 11898-1:2015標準，支援64-byte資料長度與多組接收過濾器，滿足車載與工控應用的即時通訊需求。</li>
</ol>
<p>透過AT32 IDE與Work Bench整合開發環境，學員可直覺地完成Pin腳配置、模組設定與程式碼產生，大幅提升開發效率與專案一致性，進一步展現AT32 MCU在AI與嵌入式應用中的軟硬體整合優勢。</p>
<p><b>多元應用展示 展現AT32</b><b>生態系整合實力</b></p>
<p>除實務課程外，現場亦展示多款基於AT32 MCU的應用範例，凸顯雅特力在顯示、影像與馬達控制領域的多樣化技術實力：</p>
<ol type="1">
<li><b>F437 LVGL LCD Demo</b><b>：</b>以AT32F437驅動高解析LCM圖形人機介面，展示流暢的UI渲染與圖形繪製效能。</li>
<li><b>F435 DVP Camera Demo</b><b>：</b>結合AT32F435與DVP攝影機模組，實現即時影像擷取與顯示，展現其在嵌入式視覺應用的靈活度。</li>
<li><b>F421 Motor Demo</b><b>：</b>採用AT32F421進行馬達控制展示，展示其在小型驅動與控制系統中的穩定性與高效率表現。</li>
</ol>
<p>透過多元應用的展示與實機互動，與會者能更直觀地理解AT32 MCU如何支援AI演演算法、感測融合與智慧控制，展現雅特力在AIoT時代的整合創新能力。</p>
<p><b>深耕韓國市場 持續拓展全球開發者生態</b></p>
<p>雅特力表示，韓國為亞太區重要的嵌入式系統與AI應用創新據點，擁有高度專業的工程群體與活躍的AIoT產業生態。此次首爾培訓不僅深化了與在地夥伴的技術交流，也象徵雅特力持續擴大全球開發者網路、推動智慧技術普及的重要裡程碑。未來，雅特力將持續與全球合作夥伴攜手，推進AI嵌入式應用與智慧製造發展，協助客戶加速產品創新與智慧升級。</p>
<p>隨著AIoT、邊緣運算與自動化控制的快速成長，雅特力科技將持續以「專業、創新、共創」為核心價值，透過AT32高效能MCU與完整的AI開發工具鏈，為全球客戶提供更智慧、更高效、更安全的嵌入式解決方案，攜手產業邁向智慧新時代。</p>
<p><b>關於 </b><b>雅特力科技</b></p>
<p><a href="https://www.arterychip.com/" target="_blank" rel="nofollow">雅特力科技（ARTERY Technology）</a>為無晶圓IC設計公司，專注於32位元Arm<sup>®</sup> Cortex<sup>®</sup>-M4/M0+微控制器的研發與設計。全系列AT32 MCU具備高效能、高可靠性與AIoT應用導向設計，並透過ISO 9001品質管理體系、AEC-Q100車用電子可靠性及IEC 60730家電安全標準認證。致力於推動AI邊緣運算、智慧控制與安全通訊等嵌入式應用發展，為全球工業、汽車電子與AIoT市場提供創新且可靠的解決方案。</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>雅特力亮相2025 EE前瞻技術大會，AT32 MCU驅動邊緣AI與智慧應用</title>
		<link>https://www.111.net.tw/archives/6714</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[aimediaflow]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 08 Oct 2025 03:18:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[工商]]></category>
		<category><![CDATA[科技]]></category>
		<category><![CDATA[AT32 MCU]]></category>
		<category><![CDATA[EE前瞻技術大會]]></category>
		<category><![CDATA[智慧應用]]></category>
		<category><![CDATA[邊緣AI]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.111.net.tw/archives/6714</guid>

					<description><![CDATA[臺北2025年10月8日 /美通社/ &#8212; 雅特力科技（ARTERY Technology）於10月 [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span class="legendSpanClass">臺北</span><span class="legendSpanClass">2025年10月8日</span> /美通社/ &#8212; 雅特力科技（ARTERY Technology）於10月 1日至2日首度參加由EETimes主辦的EE前瞻技術大會 (Taipei EE Intelligent TechCon)，在臺北文創大樓盛大展出。此次展會聚焦於AIoT、邊緣運算與新世代嵌入式應用，雅特力透過最新AT32 MCU系列及多元應用方案亮相，突顯其在智慧控制與AI技術。其中，<b>全新</b><b>AT32 Edge AI Sensor Board</b>更成為現場矚目亮點。</p>
<p><b>AT32 MCU </b><b>新品推動智慧控制</b> 雅特力本次展示的AT32 MCU新品系列涵蓋AT32F422/426、AT32M412/416與 AT32F455/456/457。其中AT32F422/426為最新推出的高效能小封裝產品，具備 180MHz高速主頻、CAN/CAN-FD支援與高精度ADC，能在有限尺寸中兼顧運算效能與多介面整合，適合應用於電動兩輪車、智慧燈光控制與邊緣裝置。搭配針對馬達驅動最佳化的M412/416以及提供豐富週邊與安全功能的AT32F455/456/457，AT32系列MCU形成靈活完整的產品組合，滿足從工控、智慧家電到AIoT邊緣計算的多元需求。</p>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference">
<p><a href="https://mma.prnasia.com/media2/2791300/ARTERY_Showcases_AT32_MCU_2025_EE_Intelligent_TechCon.html" target="_blank" rel="nofollow"><img decoding="async" src="https://mma.prnasia.com/media2/2791300/ARTERY_Showcases_AT32_MCU_2025_EE_Intelligent_TechCon.jpg?p=publish" title="雅特力科技 AT32 MCU 亮相 2025 EE前瞻技術大會" alt="雅特力科技 AT32 MCU 亮相 2025 EE前瞻技術大會"/></a><br /><span>雅特力科技 AT32 MCU 亮相 2025 EE前瞻技術大會</span></p>
</div>
<p><b>多樣</b><b> Demo </b><b>驅動</b><b>AIoT</b><b>發展</b></p>
<ul type="disc">
<li><b>Edge AI Sensor Board</b><b>互動體驗</b></li>
</ul>
<p>全新AT32 Edge AI Sensor Board方案搭載TOF (Time-of-Flight)感測器，能精確捕捉10至20公分範圍內的手勢軌跡，並結合AT32 MCU的即時訊號處理與邊緣AI推理能力，完成無接觸式手勢控制。現場觀眾只需揮手，即可觸發方向控制與互動功能，直觀感受低延遲響應與人機互動技術。該方案不僅凸顯雅特力在感測融合與邊緣智慧的突破，也展示其在智慧家電、醫療監測、工業自動化與娛樂系統 等場景的廣泛延伸潛力。</p>
<ul type="disc">
<li><b>高速電競鍵盤與滑鼠</b></li>
</ul>
<p>基於 AT32高速USB MCU 平臺，支援 8k回報率，展現極低延遲回饋與高速傳輸，並結合彩色燈光效果，營造沉浸式的電競互動體驗，呼應 AIoT娛樂裝置的高速互動需求。</p>
<ul type="disc">
<li><b>智慧無弦電吉他</b></li>
</ul>
<p>透過觸控與壓力感測，結合AI和絃辨識與自動伴奏功能，實現智慧音樂互動，展現 MCU 在 多模態訊號處理與低延遲控制的優勢。</p>
<ul type="disc">
<li><b>BLDC</b><b>馬達控制方案</b></li>
</ul>
<p>支援有/無感測 FOC、雙/三電阻電流檢測與GUI即時監控，應用涵蓋電動二輪車、工業風扇、智慧家電等場景，透過高速運轉的即時展示，突顯控制演演算法在效率與穩定度上的技術優勢。</p>
<ul type="disc">
<li><b>AT-SURF-F437 </b><b>開發板</b></li>
</ul>
<p>內建高主頻 288MHz AT32F437 MCU，支援 SDRAM、CMOS感測器與 3.5 吋 LCD，並提供乙太網路、RS-485、音訊介面等多種通訊功能，提供完整的開發資源，加速多媒體處理與邊緣智慧設計。</p>
<p><b>AI 與邊緣智慧驅動產業升級</b></p>
<p>在本次論壇中，雅特力所展出的多元方案讓與會者直觀感受到AI與邊緣運算 在未來應用的潛能。從人機互動、娛樂體驗到動力控制，MCU已不再僅是傳統控制核心，而是智慧應用的演算與決策引擎。<br />雅特力科技未來將持續強化AI演演算法支援、感測融合與即時響應能力，並攜手合作夥伴推動智慧製造、AIoT與消費性電子的持續升級。透過「高效能、高價效比」的MCU解決方案，雅特力將為開發者帶來更靈活的設計選擇，並推動全球智慧生態的發展。</p>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference">  </div>
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