【台灣訊】AI可以在短時間內產生大量文案與素材構想，但企業擁有更多內容之後，未必更容易作出決定。工程師 Hertz 指出，若人與AI之間沒有明確分工，產出速度越快，反而越可能增加選擇困難與溝通成本。
企業可以從三種現象，判斷目前的人機合作是否已經失衡。
第一種現象，是內容看似完整，卻無法回答它究竟服務哪一個商務問題。AI擅長組織語句，也能迅速模仿常見的廣告表達方式，但如果使用者沒有提供清楚情境，產出的內容可能適用於任何品牌，也因此無法代表任何品牌。
第二種現象，是團隊選出了一項方案，卻沒有人能說明選擇理由。當判斷只剩下「感覺這個比較好」，企業就很難從後續結果中累積經驗。人機共用的重點不只是取得答案，也要保留人作出選擇時所使用的依據。
第三種現象，是AI產出不斷增加，但企業對顧客的理解沒有同步增加。如果每次效果不如預期，就立即要求AI重寫更多版本，問題可能不在文字數量，而在企業尚未釐清顧客真正關心的事情。
Hertz表示，改善這些現象的方法，不是停止使用AI，而是重新確認工作的主導順序。人先提供產品事實與顧客情境，AI協助整理和展開，再由人說明選擇與修正的原因。如此一來，每一次產出才會留下可以延續的判斷，而不只是另一批等待篩選的內容。
在Meta廣告情境中，AI可以縮短準備時間，但企業仍需知道廣告正在驗證什麼。真正值得累積的不是產出了多少版本，而是經營者能否從每次選擇與結果之間，逐步建立自己的判斷能力。
AI提升的是產出上限，人機共用提升的則是企業掌握方向的能力。想進一步了解如何將人機共用運用於自己的Meta廣告情境，可參考由稻澤股份有限公司提供的工程師-Hertz官方頁面：https://www.hello-tw.com/projects/codex-ad